Modelos predictivos
Construimos modelos de regresión, clasificación y series temporales para anticipar demanda, detectar fraude o prever rotación de personal. Usamos XGBoost, LightGBM y redes recurrentes según la naturaleza de tus datos.
Qué hacemos
Cada proyecto empieza con datos reales y termina con un sistema que funciona sin nuestra intervención. Estos son los servicios que ofrecemos con mayor frecuencia.
Automatización inteligente
Conectamos modelos de IA con tus sistemas actuales (ERP, CRM, bases de datos) para que las decisiones se ejecuten solas. Un cliente del sector logístico redujo su tiempo de despacho en un 41% con un pipeline que reordena rutas cada 15 minutos.
Visión por computador
Entrenamos redes convolucionales para control de calidad visual, conteo de inventario por cámara y lectura automática de documentos escaneados. Trabajamos con YOLO v8 y modelos transformer de segmentación.
Procesamiento de lenguaje natural
Clasificamos tickets de soporte, extraemos cláusulas de contratos legales y generamos resúmenes de reuniones. Ajustamos modelos de lenguaje grandes a tu vocabulario técnico para que las respuestas sean precisas, no genéricas.
Consultoría en datos
Antes de cualquier modelo, auditamos la calidad de tus datos. Definimos pipelines de limpieza, gobernanza y almacenamiento para que la información sea fiable. Sin datos limpios no hay IA que funcione.
Capacitación técnica
Formamos a tu equipo interno en Python, scikit-learn, PyTorch y MLOps. Los talleres duran entre dos y cinco días, según el nivel, y terminan con un proyecto aplicado a datos reales de tu empresa.
Cómo trabajamos
Cada proyecto sigue cuatro fases claras. No empezamos a programar hasta que el problema esté bien definido.
1
Diagnóstico
Revisamos tus datos, tus procesos y tus métricas actuales. Identificamos dónde la IA puede generar un impacto medible. Esta fase dura entre tres y cinco días hábiles, sin costo.
2
Prototipo
Construimos un modelo mínimo viable con un subconjunto de datos. Lo validamos contra una métrica acordada: precisión, recall, ahorro en horas o reducción de errores. Si el prototipo no supera el umbral, lo descartamos y proponemos otro enfoque.
3
Producción
Desplegamos el modelo en tu infraestructura o en la nube. Configuramos monitoreo de drift, alertas y re-entrenamiento automático. Documentamos cada endpoint y cada transformación de datos.
4
Soporte continuo
Revisamos el rendimiento del modelo cada mes. Si la distribución de los datos cambia, ajustamos los hiperparámetros o reentrenamos desde cero. El contrato de soporte incluye un SLA de respuesta de cuatro horas.
Sectores donde trabajamos
La IA no es exclusiva de Silicon Valley. Estos son algunos de los sectores colombianos donde hemos implementado soluciones funcionales.
Retail y comercio electrónico
Recomendaciones personalizadas, predicción de inventario por tienda y segmentación dinámica de clientes. Una cadena de moda en Bogotá aumentó su ticket promedio un 22% con nuestro motor de recomendación.
Manufactura
Control de calidad visual en línea de producción, mantenimiento predictivo de maquinaria y optimización de turnos. Trabajamos con cámaras industriales y sensores IoT para alimentar los modelos en tiempo real.
Sector financiero
Detección de fraude en transacciones con tarjeta, scoring crediticio alternativo y análisis de sentimiento en redes sociales para medir riesgo reputacional. Cumplimos con las regulaciones de la Superfinanciera.
Salud
Clasificación de imágenes médicas, predicción de readmisión hospitalaria y asignación óptima de camas. Nuestros modelos se integran con HL7 y FHIR para interoperar con los sistemas clínicos existentes.
Preguntas frecuentes
No es obligatorio. Podemos operar como tu equipo externo de ciencia de datos durante todo el proyecto. Si ya tienes analistas o ingenieros, trabajamos junto a ellos y les transferimos conocimiento para que mantengan el sistema después.
Depende del problema. Para un modelo de clasificación tabular, unos pocos miles de registros pueden bastar. Para visión por computador, solemos necesitar al menos 500 imágenes etiquetadas por clase. En el diagnóstico inicial evaluamos si tus datos son suficientes o si hay que enriquecerlos con fuentes externas.
Antes de pasar a producción, definimos un umbral mínimo de rendimiento. Si el prototipo no lo alcanza, analizamos por qué: puede ser un problema de datos, de formulación o de complejidad del fenómeno. Te presentamos alternativas o te decimos con honestidad que la IA no es la mejor solución para ese caso.
Trabajamos con AWS, Google Cloud y Azure. Si tu empresa tiene servidores propios, también podemos desplegar ahí usando contenedores Docker y Kubernetes. La elección depende de tus requisitos de latencia, costo y cumplimiento normativo.
Varía mucho. Un prototipo de modelo predictivo con datos tabulares puede costar desde 8 millones COP. Un sistema completo de visión por computador con integración en planta puede superar los 60 millones COP. El diagnóstico gratuito nos permite darte una cotización precisa en menos de una semana.
Hablemos de tu proyecto
Si tienes un problema que crees que la inteligencia artificial puede resolver, escríbenos. El diagnóstico inicial es gratuito y sin compromiso. Te respondemos en menos de 24 horas hábiles.
Glorieta César 10, 050001 Medellín, Antioquia, Colombia
